лаба 1 рабочая

lab1/image/main.py

@@ -0,0 +1,16 @@
+import cv2
+
+src = cv2.imread('apple.bmp', 1)
+cv2.imshow('original', src)
+imgray = cv2.cvtColor(src, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
+cv2.imshow('gray', imgray)
+
+_, tresh = cv2.threshold(imgray, 127, 255, 0)
+cv2.imshow('tresh', tresh)
+
+contours, _ = cv2.findContours(tresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
+
+cv2.drawContours(src, contours, -1, (0, 255, 0), 2)
+cv2.imshow('eye', src)
+cv2.waitKey(0)      
+cv2.destroyAllWindows() 

lab1/video/main.py

@@ -0,0 +1,43 @@
+import cv2
+
+# Загружаем обученные модели
+faceCascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
+eyeCascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_eye.xml')
+
+cap = cv2.VideoCapture(0)           # Открываем видеопоток с камеры
+cap.set(cv2.CAP_PROP_FPS, 60)       # Частота кадров
+
+while True:
+    ret, video = cap.read()                             # Считываем видео
+    gray = cv2.cvtColor(video, cv2.COLOR_BGR2GRAY)      # Красим все, так удобнее
+
+    faces = faceCascade.detectMultiScale(
+        gray,               
+        scaleFactor=1.2,    
+        minNeighbors=5,     
+        minSize=(20, 20)    
+    )
+
+    for (x, y, w, h) in faces:
+        roi_gray = gray[y:y + h, x:x + w]           # Вырезаем область с лицами
+        roi_color = video[y:y + h, x:x + w]         
+
+        cv2.rectangle(video, (x, y), (x + w, y + h), (255, 0, 0), 2) #
+
+        eyes = eyeCascade.detectMultiScale(
+            roi_gray,                   
+            scaleFactor  = 1.2,         
+            minNeighbors = 4,           
+            minSize      = (5, 5),      
+        )
+
+        for (ex, ey, ew, eh) in eyes:
+            cv2.rectangle(roi_color, (ex, ey), (ex + ew, ey + eh), (0, 255, 0), 2)
+
+    cv2.imshow("output", video) # Выводим видео в окно
+    
+    if cv2.waitKey(10) == 27:  # Выходим по кнопке Esc
+        break
+
+cap.release()
+cv2.destroyAllWindows()