import cv2

# Загружаем обученные модели
faceCascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
eyeCascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_eye.xml')

cap = cv2.VideoCapture(0)           # Открываем видеопоток с камеры
cap.set(cv2.CAP_PROP_FPS, 60)       # Частота кадров

while True:
    ret, video = cap.read()                             # Считываем видео
    gray = cv2.cvtColor(video, cv2.COLOR_BGR2GRAY)      # Красим все, так удобнее

    faces = faceCascade.detectMultiScale(
        gray,               
        scaleFactor=1.2,    
        minNeighbors=5,     
        minSize=(20, 20)    
    )

    for (x, y, w, h) in faces:
        roi_gray = gray[y:y + h, x:x + w]           # Вырезаем область с лицами
        roi_color = video[y:y + h, x:x + w]         

        cv2.rectangle(video, (x, y), (x + w, y + h), (255, 0, 0), 2) #

        eyes = eyeCascade.detectMultiScale(
            roi_gray,                   
            scaleFactor  = 1.2,         
            minNeighbors = 4,           
            minSize      = (5, 5),      
        )

        for (ex, ey, ew, eh) in eyes:
            cv2.rectangle(roi_color, (ex, ey), (ex + ew, ey + eh), (0, 255, 0), 2)

    cv2.imshow("output", video) # Выводим видео в окно
    
    if cv2.waitKey(10) == 27:  # Выходим по кнопке Esc
        break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()