данные графика теперь берутся из БД сайта

logs_service/views.py

@@ -1,8 +1,9 @@
 import json
+from datetime import datetime, timedelta
 
 from django.shortcuts import render
 import os
-from django.http import HttpResponse, HttpResponseRedirect, HttpResponseForbidden
+from django.http import HttpResponse, HttpResponseBadRequest
 from django.contrib.auth.decorators import login_required, permission_required
 from .models import MbTankRecord
 
@@ -30,11 +31,58 @@ def view_stats(request):
     return response
 
 
-@permission_required(perm='view_logs', raise_exception=True)
+@permission_required(perm='logs_service.view_mbtankrecord', raise_exception=True)
 def view_tank_chart(request):
-    # только для тестирования!
+    try:
-    days = request.GET.get('days', '7')
+        days = int(request.GET.get('days', '7'))
-    res = requests.get(TEST_BASE_FETCH + "?tank_chart=" + days, headers={'Authorization': os.getenv("TEST_AUTH")})
+    except ValueError:
-    response = HttpResponse(res.content)
+        return HttpResponseBadRequest()
+
+    # ограничения времени
+    if days < 1:
+        days = 1
+    elif days > 31:
+        days = 31
+
+    # select dt, level from tcs where datetime >= (NOW() - INTERVAL $days DAY) order by dt
+    query = MbTankRecord.objects.filter(dt__gt=(datetime.now() - timedelta(days=days))).order_by('dt')
+    q_len = len(query)
+
+    # тот самый оптимизирующий алгоритм, в худшем случае (31 день) он отрабатывает за 64мс
+    tank_chart = []
+    max_seconds = (3600 * 24 * days) / 800
+
+    last_time = None
+    last_value = None
+    for i in range(0, q_len):
+        need_push = False
+        curr_t = query[i].dt.timestamp()
+        curr_v = query[i].level
+
+        # нужно пушить, если предыдущее время пустое
+        if last_time is None:
+            last_time, last_value = curr_t, curr_v
+            need_push = True
+
+        if not need_push:
+            # дальнейшие проверки имеют смысл, если есть переменная last_time
+            if i + 1 < q_len:
+                if last_value != query[i + 1].level:
+                    # случай первый: если следующее значение процентов изменилось
+                    need_push = True
+                    # сбросим еще последнее время, возьмем его на следующем цикле
+                    last_time = None
+                elif query[i + 1].dt.timestamp() - last_time > max_seconds:
+                    # случай третий: если следующее время выходит за границу в установленное количество секунд
+                    need_push = True
+                    last_time = curr_t
+            else:
+                # случай второй - больше значений нет, последнее значение тоже нужно
+                need_push = True
+
+        if need_push:
+            tank_chart.append((int(curr_t), curr_v))
+
+    response = HttpResponse(json.dumps({'tank_chart': tank_chart}))
     response.headers["Content-type"] = response.headers["Content-type"]
     return response