// скрипт страницы index, на которой отображаются графики

// интервал обновления статуса в миллисекундах
const RELOAD_STATS_INTERVAL = 10000

// интервал обновления графика - 1% показываемого времени (2 недели)
// const RELOAD_CHART_INTERVAL = (3600 * 1000 * 24 * 14) / 100
// const RELOAD_CHART_INTERVAL = (3600 * 1000 * 24) / 100
const RELOAD_CHART_INTERVAL = 30000

const DATETIME_FORMAT = "DD MMM YYYY HH:mm:ss"

function unpackBits(num, desc) {
    let out = ""
    for (let i = 0; i < desc.length; i++) {
        if (desc[i] !== null) {
            if ((num & (1 << i)) !== 0) {
                // бит установлен
                if (out.length === 0) {
                    out = desc[i]
                } else {
                    out += " + "
                    out += desc[i]
                }
            }
        }
    }

    return out
}

/**
 * Функция для линейной аппроксимации набора точек. Для заданных точек находит коэфицент a из уравнения y=ax+b.
 * Уравнение подбирается при помощи метода наименьших квадратов.
 * @param dataset набор точек в виде [[timestamp, val], [timestamp, val], ...], где timestamp - значение по X, val - значение по Y
 * @returns {number}, коэфицент a
 */
function approximateWithTimestamps(dataset) {

    // для точных расчетов нужно сместить timestamp
    const timestamp_offset = dataset[0][0]

    // сумма (x[i] * y[i])
    let sum_x_mul_y = 0
    for (let i = 0; i < dataset.length; i++) {
        sum_x_mul_y += (dataset[i][0] - timestamp_offset) * dataset[i][1]
    }

    // сумма всех x[i]
    let sum_x = 0;
    for (let i = 0; i < dataset.length; i++) {
        sum_x += dataset[i][0] - timestamp_offset
    }

    // сумма всех y[i]
    let sum_y = 0;
    for (let i = 0; i < dataset.length; i++) {
        sum_y += dataset[i][1]
    }

    // сумма всех x[i]^2
    let sum_x_mul_x = 0;
    for (let i = 0; i < dataset.length; i++) {
        sum_x_mul_x += Math.pow(dataset[i][0] - timestamp_offset, 2)
    }

    // вычисление коэфицента a из формулы y=ax+b
    // нам нужен только он
    return (dataset.length * sum_x_mul_y - sum_x * sum_y) / (sum_x_mul_x - Math.pow(sum_x, 2))
}

async function makeRequest(url) {
    let response = await fetch(url)
    if (response.status !== 200) {
        console.log('fetch(' + url + ') failed. Status Code: ' + response.status);
        return null;
    }
    return await response.json()
}

async function loadAllData() {
    return await makeRequest('/fetch/all')
}

async function loadChartData() {
    return (await makeRequest('/fetch/tank-chart'))['tank_chart']
}

async function loadLastUpdates() {
    return (await makeRequest('/fetch/stats'))['stats']
}

async function updateStatus() {
    let dataset = await loadLastUpdates()

    // последнее обновление
    document.getElementById("tank-last-update").innerHTML = moment(new Date(dataset['tank']['last_update'] * 1000)).format(DATETIME_FORMAT)
    document.getElementById("pump-last-update").innerHTML = moment(new Date(dataset['pump']['last_update'] * 1000)).format(DATETIME_FORMAT)

    //<p>Уровень воды <span id="tank-level-dir"></span></p>
    const last_radar_values = dataset['tank']['last_radar_values']
    if (last_radar_values.length === 0) {
        document.getElementById("tank-level-dir").innerHTML = "(?)";
    } else {
        document.getElementById("tank-level-dir").innerHTML = approximateWithTimestamps(last_radar_values) < 0 ?  '↘' : '↗';
    }

    //<p>Текущий уровень воды: <span id="tank-level-now"></span>%</p>
    document.getElementById("tank-level-now").innerHTML = dataset['tank']['last_percentage']

    //<p>Текущее значение с радара: <span id="tank-raw-now"></span></p>
    document.getElementById("tank-raw-now").innerHTML = dataset['tank']['last_radar']

    //<p>Статус: <span id="tank-status"></span></p>
    const shur_status_bits = ['нужна вода', 'поплавок нижний', 'поплавок верхний', 'поплавок аварийный']
    document.getElementById("tank-status").innerHTML = unpackBits(dataset['tank']['status_reg'], shur_status_bits) + " (" + dataset['tank']['status_reg'] + ")";

    //<p>Частота ПЧ: <span id="pump-vfd-freq"></span>Гц</p>
    document.getElementById("pump-vfd-freq").innerHTML = dataset['pump']['vfd_freq']

    //<p>Ток ПЧ: <span id="pump-vfd-curr"></span>А</p>
    document.getElementById("pump-vfd-curr").innerHTML = dataset['pump']['vfd_curr']

    //<p>Ошибка ПЧ: <span id="pump-vfd-error"></span></p>
    document.getElementById("pump-vfd-error").innerHTML = dataset['pump']['vfd_err']

    //<p>Регистр аварий: <span id="pump-alarms"></span></p>
    document.getElementById("pump-alarms").innerHTML = dataset['pump']['alarms']

    //<p>Состояние КА: <span id="pump-stage"></span></p>
    document.getElementById("pump-stage").innerHTML = dataset['pump']['pump_stage']

    //<p>Текущий расход: <span id="pump-flow-meter"></span>м³</p>
    document.getElementById("pump-flow-meter").innerHTML = dataset['pump']['flow_meter']

}
// состояния конченого автомата
// $states = [
//     0 => "отключен",
//     2 => "инициализация: установка задвижек в начальное состояние",
//     21 => "инициализация: закрытие задвижек 23.5 и 23.6",
//     31 => "инициализация: открытие задвижек 23.5 и 23.6",
//     99 => "<span class=\"value-bad\">авария</span>",
//
//     100 => "ожидание сигнала на перекачку воды",
//
//     102 => "запуск: открытие задвижки 23.6",
//     110 => "запуск: ожидание сигнала от датчика уровня поз.36",
//     121 => "запуск: открытие задвижек насоса",
//     131 => "запуск: закрытие задвижки 23.6",
//     141 => "запуск: пуск ПЧ",
//
//     200 => "<span class=\"value-good\">работает</span>",
//
//     202 => "остановка: закрытие задвижек 23.3 и 23.4",
//     211 => "остановка: ожидание остановки ПЧ",
//     221 => "остановка: перевод запорной арматуры в исходное состояние",
//     231 => "остановка: работа компрессора",
//     235 => "остановка: сброс конденсата клапанами 25.*"
// ];